এই গাইডটি TAR Bangladesh-এর বাংলা ভাষাভাষী শিক্ষার্থীদের জন্য তৈরি। Order Flow, Auction Market Theory ও Volume Profile শেখার ক্ষেত্রে বাজারের context, executed participation, price response এবং risk management-কে গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে।
Footprint Chart কী দেখায়?
Footprint chart একটি candle-এর ভেতরে বিভিন্ন price level-এ executed volume দেখায়। সাধারণ bid × ask layout-এ এক পাশে bid-এ executed volume, অন্য পাশে ask-এ executed volume দেখা যায়। Vendor অনুযায়ী data classification ও display ভিন্ন হতে পারে।
Bid × Ask Cell পড়ার নিয়ম
একটি price level-এ ask-side volume বেশি মানে ওই স্তরে aggressive buying বেশি হয়েছে। তবে trade কোথায় ঘটেছে এবং price কীভাবে respond করেছে—এ দুটো না দেখলে directional conclusion দুর্বল হয়।
Diagonal Imbalance কী?
কিছু footprint platform একটি price level-এর ask volume-কে adjacent lower level-এর bid volume-এর সঙ্গে তুলনা করে diagonal imbalance দেখায়। Threshold যেমন 300% platform setting; এটি কোনো universal institutional rule নয়।
Stacked Imbalance
পরপর একাধিক level-এ একই দিকের imbalance দেখা গেলে তাকে stacked imbalance বলা হয়। এটি concentrated aggressive participation-এর ইঙ্গিত দিতে পারে, কিন্তু context ছাড়া continuation বা reversal নিশ্চিত করে না।
Absorption ও Failed Auction
Price আগের high-এর ওপরে গিয়ে প্রচুর aggressive buy volume দেখালেও যদি সেখানে hold করতে না পারে, তবে absorption বা failed breakout-এর hypothesis তৈরি হয়। পরবর্তী rejection এবং retest confirmation হিসেবে বিবেচনা করা যায়।
GC Futures-এর উদাহরণ
GC একটি prior high test করল। Footprint-এ ask execution বেশি, কিন্তু পরের candle high-এর ওপরে accept করল না। Trader prior high-এর নিচে ফিরে আসা, delta-price disagreement এবং defined stop level পর্যবেক্ষণ করতে পারেন। এটি শিক্ষামূলক কাল্পনিক scenario।
Footprint Data Quality ও Risk
Historical footprint-এর জন্য tick-level executions এবং যথাযথ bid/ask classification প্রয়োজন। সাধারণ OHLCV candle দিয়ে আসল executed bid/ask history পুনর্গঠন করা যায় না। High leverage, slippage ও exchange fees বিবেচনা করুন।
সাধারণ প্রশ্ন (FAQ)
Footprint কি TradingView candle থেকেই বানানো যায়?
কিছু estimated visualization বানানো যায়, কিন্তু genuine historical bid/ask footprint-এর জন্য trade-level execution data প্রয়োজন।
Stacked imbalance দেখলেই entry নেব?
না। Location, acceptance/rejection, liquidity এবং risk-defined setup বিবেচনা করা প্রয়োজন।